3D Face Modeling, Analysis and Recognition
Tác giả: Mohamed Daoudi, Anuj Srivastava, Remco Veltkamp
Nhà xuất bản: Wiley
Năm xuất bản: 2013
Số trang: 65679
Đang rỗi: 0 / Số lượng: 0
Khoa: Khoa công nghệ thông tin
Chuyên ngành: Lập trình máy tính, chương trình, dữ liệu
Danh mục: Sách chuyên ngành
Loại giáo trình:
Mã Dewey: 005
ISBN: 978-0-470-66641-8
Kích thước:
Đơn giá: 0
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Nơi lưu trữ: Đông Á Đà nẵng
Số Cutter: 334 - M64
Loại tài liệu: Ebook
Từ khóa:
Tóm tắt: 3D Face Modeling, Analysis and Recognition presents methodologies for analyzing shapes of facial surfaces, develops computational tools for analyzing 3D face data, and illustrates them using state-of-the-art applications. The methodologies chosen are based on efficient representations, metrics, comparisons, and classifications of features that are especially relevant in the context of 3D measurements of human faces. These frameworks have a long-term utility in face analysis, taking into account the anticipated improvements in data collection, data storage, processing speeds, and application scenarios expected as the discipline develops further.
The book covers face acquisition through 3D scanners and 3D face pre-processing, before examining the three main approaches for 3D facial surface analysis and recognition: facial curves; facial surface features; and 3D morphable models. Whilst the focus of these chapters is fundamentals and methodologies, the algorithms provided are tested on facial biometric data, thereby continually showing how the methods can be applied.
| STT | Mã từng cuốn sách | Barcode | Kho lưu trữ | Nơi lưu trữ |
|---|
