Deep Learning for NLP and Speech Recognition
Tác giả: Uday Kamath; John Liu; James Whitaker
Nhà xuất bản: Springer
Năm xuất bản: 2019
Số trang: 621
Đang rỗi: 1 / Số lượng: 1
Khoa: Khoa công nghệ thông tin
Chuyên ngành: Lập trình máy tính, chương trình, dữ liệu
Danh mục: Sách Tham Khảo
Loại giáo trình: Giáo trình tham khảo
Mã Dewey: 005
ISBN: 9783030145989
Kích thước: 21cm
Đơn giá:
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Nơi lưu trữ: Đông Á Đà nẵng
Số Cutter: D44 - U33
Loại tài liệu: Sách
Từ khóa: Learning; Speech Recognition
Tóm tắt: This textbook explains Deep Learning Architecture, with applications to various NLP Tasks, including Document Classification, Machine Translation, Language Modeling, and Speech Recognition. With the widespread adoption of deep learning, natural language processing (NLP),and speech applications in many areas (including Finance, Healthcare, and Government) there is a growing need for one comprehensive resource that maps deep learning techniques to NLP and speech and provides insights into using the tools and libraries for real-world applications. Deep Learning for NLP and Speech Recognition explains recent deep learning methods applicable to NLP and speech, provides state-of-the-art approaches, and offers real-world case studies with code to provide hands-on experience.
STT | Mã từng cuốn sách | Barcode | Kho lưu trữ | Nơi lưu trữ |
---|---|---|---|---|
C1 | D17122882811 | Kho tài liệu ngoại văn/ Foreign Language Collection | UDA.Đà Nẵng |