Information Bottleneck: Theory and Applications in Deep Learning
Tác giả: Bernhard C. Geiger, Gernot Kubin
Nhà xuất bản: MDPI
Năm xuất bản: 2021
Số trang: 276
Đang rỗi: 0 / Số lượng: 0
Khoa: Khoa công nghệ thông tin
Chuyên ngành: Lập trình máy tính, chương trình, dữ liệu
Danh mục: Sách Tham Khảo
Loại giáo trình: Tài liệu tham khảo
Mã Dewey: 005.7
ISBN: 978-3-0365-0803-0
Kích thước:
Đơn giá:
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Nơi lưu trữ: Đông Á Đà nẵng
Số Cutter: I54 - B47
Loại tài liệu: Ebook
Từ khóa: Information Bottleneck: Theory and Applications in Deep Learning
Tóm tắt:
STT | Mã từng cuốn sách | Barcode | Kho lưu trữ | Nơi lưu trữ |
---|