33, Xô Viết Nghệ Tĩnh, Q. Hải Châu, TP. Đà Nẵng, Việt Nam.
Trí tuệ nhân tạo
Introduction to data mining
Tác giả: Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar
Năm XB: 2020 | Nhà XB: Pearson Education India
Fraud analytics using descriptive, predictive, and social network techniques: a guide to data science for fraud detection
Tác giả: Bart Baesens, Veronique Van Vlasselaer; Wouter Verbeke
Năm XB: 2015 | Nhà XB: John Wiley & Sons
Practical machine learning: a new look at anomaly detection
Tác giả: Ted Dunning; Ellen Friedman
Năm XB: 2014 | Nhà XB: O'Reilly Media
Probability and Statistics for Data Science: Math + R + Data
Tác giả: Norman Matloff
Năm XB: 2020 | Nhà XB: CRC Press LLC
Introduction to Machine Learning with Python: a guide for data scientists
Tác giả: Andreas C. Müller; Sarah Guido
Năm XB: 2017 | Nhà XB: O’reilly
Applied Text Analysis with Python: Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning
Tác giả: B. Bengfort, R. Bilbro, T. Ojeda
Năm XB: 2018 | Nhà XB: O’Reilly Publishing
Natural Language Processing with PyTorchlow
Tác giả: Delip Rao, Brian McMahan
Năm XB: 2019 | Nhà XB: O'Reilly Media
Theory of Applied Robotics, kinecmatics, Dynamics and Control
Tác giả: Reza N.Jazar
Năm XB: 2022 | Nhà XB: Springer
Giáo trình kỹ thuật xung - số
Tác giả: Đặng Văn Chuyết (ch.b.), Nguyễn Thị Thu Hà, Phạm Xuân Khánh...
Năm XB: 2008 | Nhà XB: Giáo dục
Liên hệ ĐẠI HỌC ĐÔNG Á