33, Xô Viết Nghệ Tĩnh, Q. Hải Châu, TP. Đà Nẵng, Việt Nam.
Chuyên ngành đào tạo
Practical machine learning: a new look at anomaly detection
Tác giả: Ted Dunning; Ellen Friedman
Năm XB: 2014 | Nhà XB: O'Reilly Media
Fraud analytics using descriptive, predictive, and social network techniques: a guide to data science for fraud detection
Tác giả: Bart Baesens, Veronique Van Vlasselaer; Wouter Verbeke
Năm XB: 2015 | Nhà XB: John Wiley & Sons
Introduction to data mining
Tác giả: Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar
Năm XB: 2020 | Nhà XB: Pearson Education India
Anomaly detection principles and algorithms
Tác giả: Kishan G. Mehrotra, Chilukuri K. Mohan; HuaMing Huang
Năm XB: 2017 | Nhà XB: Springer
Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning: With Keras and PyTorch
Tác giả: Alla, Sridhar, Suman Kalyan Adari
Năm XB: 2019 | Nhà XB: Apress
Embedded Systems Architecture: A Comprehensive Guide for Engineers and Programmers
Tác giả: Tammy Noergaard
Năm XB: 2013 | Nhà XB: Elsevier
Practical Machine Learning for Computer Vision: End-to-end Machine Learning for Images
Tác giả: Valliappa Lakshmanan, Martin Görner, Ryan Gillard
Năm XB: 2021 | Nhà XB: O'Reilly Media, Incorporated
Advanced Methods and Deep Learning in Computer Vision
Tác giả: E. R. Davies, Matthew Turk
Năm XB: 2021 | Nhà XB: Academic Press
Feature Extraction and Image Processing for Computer Vision
Tác giả: Mark Nixon, Alberto Aguado
Năm XB: 2019 | Nhà XB: Academic Pres
Liên hệ ĐẠI HỌC ĐÔNG Á