33, Xô Viết Nghệ Tĩnh, P. Hòa Cường, TP. Đà Nẵng, Việt Nam.
Chuyên ngành đào tạo
Probability and Statistics for Data Science: Math + R + Data
Tác giả: Norman Matloff
Năm XB: 2020 | Nhà XB: CRC Press LLC
An Introduction to Statistical Learning with Applications in R
Tác giả: Gareth James; Daniela Witten; Trevor Hastie ; Robert Tibshirani
Năm XB: 2021 | Nhà XB: Springer
Artificial Intelligence: A Modern Approach
Tác giả: Stuart Russell, Peter Norvig
Năm XB: 2021 | Nhà XB: Pearson
Digital signal processing : principles, algorithms, and applications
Tác giả: J.G. Proakis ; D.G. Manolakis
Năm XB: 2007 | Nhà XB: Prentice Hall
Anomaly detection: A survey
Tác giả: Chandola, Varun; Arindam Banerjee; Vipin Kumar
Năm XB: 2009 | Nhà XB: ACM computing surveys (CSUR)
Practical machine learning: a new look at anomaly detection
Tác giả: Ted Dunning; Ellen Friedman
Năm XB: 2014 | Nhà XB: O'Reilly Media
Fraud analytics using descriptive, predictive, and social network techniques: a guide to data science for fraud detection
Tác giả: Bart Baesens, Veronique Van Vlasselaer; Wouter Verbeke
Năm XB: 2015 | Nhà XB: John Wiley & Sons
Introduction to data mining
Tác giả: Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar
Năm XB: 2020 | Nhà XB: Pearson Education India
Liên hệ ĐẠI HỌC ĐÔNG Á